策中策策略国度数据局重磅发布！事关数据赋能东谈主工智能发展

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　　开始：国度数据局

　　国度数据局对于印发《对于推动行业高质地数据集建筑步履的实施决策》的见告

　　国数科基〔2026〕25号

　　各省、自治区、直辖市及新疆坐褥建筑兵团数据管制部门：

　　现将《对于推动行业高质地数据集建筑步履的实施决策》印发给你们，请厚爱组织实施，加速推动联系责任。

　　国家数据局

　　2026年6月3日

　　对于推动行业高质地数据集建筑步履的实施决策

　　行业高质地数据集是经过采集、加工等数据处理，可径直用于开荒和西宾东谈主工智能模子，能灵验进步模子性能的行业数据的鸠合，包含行业通识和行业专识数据集。行业高质地数据集是推动“东谈主工智能+”赋能千行百业、齐备产业落地的基础性、要津性资源。为落实国民经济和社会发展“十五五”策动《摘录》，深刻实施“东谈主工智能+”步履，推动行业高质地数据集建筑扩充与“东谈主工智能+”同频共振、互促共进，强化数据赋能东谈主工智能翻新发展，制定本决策。

　　一、总体要求

　　以习近平新时间中国特质社会宗旨念念想为率领，深刻贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，全面落实“东谈主工智能+”步履，主动安妥东谈主工智能发展范式跃迁，按照“需求牵引、急用先行、应用考据、安全保障”原则，聚焦国民经济发展要点行业和计策性新兴产业，围绕行业高质地数据集供给、流通、应用等要津规范，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管制服务、价值开释六个专项步履，酿成“场景牵引数据、数据启动模子、模子赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”，加速构建数据身分与东谈主工智能协同演进的共生生态。

　　到2028年底，建成一批隐匿要点范围、经过应用考据的行业高质地数据集，打造一批数据启动东谈主工智能翻新发展的典型应用场景，教诲一批具备跳动上风的翻新式数据企业和专科东谈主才，酿成一批行业高质地数据集建筑用具和圭臬。数据从供给到价值开释的良性轮回基本酿成，数据赋能东谈主工智能翻新发展的作用愈加突显，数据产业与东谈主工智能深度交融，抓续催生智能经济新增长点。

　　二、实施强基扩容步履

　　安妥东谈主工智能加速向行业浸透，从对话向多模态生成、决策践诺、具身智能、物理交互等范式跃迁的趋势，拓宽数据供给渠谈，丰富数据供给类型，加速建筑行业高质地数据集，为东谈主工智能发展和应用提供有余“燃料”。

　　（一）聚焦行业范围推动高质地数据集建筑。聚焦科学商讨、工业制造、农业农村、颖慧动力、交通运载、金融服务、医疗卫生、解说教悔、电子商务、东谈主力资源、文化旅游、救急管制、气候服务、绿色低碳、大众安全、城市治理、住房建筑、当然资源、社会信用等要点范围，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、颖慧海洋、生物制造等翻新范围，加速推动行业高质地数据集建筑。

　　（二）夯实行业高质地数据集建筑基础旅途。梳理行业数据资源底数和应用场景，建立数据资源清单和数据集需求清单。以应用为牵引，抓续推动行业高质地数据集建筑先行先试，加速酿成一批可复制、可扩充的数据启动型示范场景。强化链主单元牵引带动作用，支抓链主单元以连合体等格式推动产业链高卑劣协同共建和资源整合，抓续扩大行业高质地数据集供给限制，饱读动链主单元面向行业绽放数据集并提供数据服务，赋能产业链高卑劣中小企业。饱读动高级院校、科研院所、行业协会、数据流通服务机构、第三方专科服务机构等种种主体参与行业高质地数据集建筑。加大大众数据资源开荒利用劲度，推动大众数据与行业数据交融利用，建筑一批高质地数据集。

　　（三）面向东谈主工智能应用需求丰富行业高质地数据集建筑形态。抓续推动文本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据、科学数据等多模态高质地数据集建筑，赋能东谈主工智能预西宾、辅导微调、强化学习、测评等各阶段。加强学问库、学问图谱、施行等数据集建筑，加速复杂任务策动、长程推理、东谈主机交互、决策践诺等数据集建筑，赋能智能体等新式智能应用形态。加速要点场景物理交互、环境感知、剖释限定等真机交互数据集建筑，积极应用仿真模拟与合成本事扩大数据供给，赋能具身智能发展。积极面向世界模子等前沿地方，推动数据集建筑。

　　（四）强化与数据基础设施建筑有机联动。饱读动依托国度数据基础设施，充分诓骗隐秘保护策动、真实数据空间等才气，开展数据集安全存储、真实流通、高效应用，推动数据集从分布抓有向集约化、圭臬化供给赞助。饱读动探索建筑撑抓大限制、多模态数据集的数据基础设施存力中心。

　　三、实施标注攻坚步履

　　数据标注是将学问和教学注入到西宾数据的过程，是行业高质地数据集建筑不能或缺的要津规范。率领数据标注从“以东谈主为主”向“东谈主机协同、人人深度参与”的多档次标注模式赞助，推动数据标注向专科化、智能化跃升。

　　（五）推动数据标注转型升级。加强数据标注范围科技翻新，强化自动化用具和平台的研发与应用，发展“模子预标注+东谈主工校准”“东谈主工标注+模子老到”“模子预标注+模子老到”等智能化标注服务，全面进步数据标注水平。发展人人型数据标注服务，建立行业人人认证机制，推动人人深度参与辅导微调、强化学习等阶段所需的专科学问标注，坐褥范围学问、逻辑推理等高质地数据集，提高数据集的学问密度与专科价值。

　　（六）抓续推动数据标注先行先试。率领首批七个承担数据标注先行先试任务的城市，抓续作念强作念深数据标注产业。面向翻新才气强、发展基础好、产业特质优的地区，梯次布局一批数据标注翻新试验区。有序率领具备条目的地区因地制宜开展试验区建筑，促进数据标注产业链高卑劣密致协同，酿成产业齐集效应。教诲一批数据标注龙头企业、独角兽企业、瞪羚企业，壮大数据标注产业。

　　（七）扩大数据标注东谈主才供给。支抓有条目的院校增设数据标注联系课程，依托产教交融、校企协同等格式，教诲具备专科学问的数据标注东谈主才。饱读动开展数据标注职业技能品级认定，强化连接解说与在任培训，畅达东谈主才发展通谈。完善分层分类东谈主才评价体系，建筑专职与兼职相结合的专科标注东谈主才队伍。饱读动高校毕业生等群体参与标注责任，通过天真办事、名目联结、多元岗亭供给等格式，推广办事渠谈。

　　四、实施提质增效步履

　　推动构建合乎结构完好意思性、内容种种性、标注准确性、模子适配性等质地圭臬、怡悦东谈主工智能就绪（AI-Ready）的高质地数据集，裁汰西宾推理成本，灵验进步模子性能。

　　（八）进步行业高质地数据集建筑质效。加强数据清洗、增强、标注、对都、质检等要津本事攻关和全过程自动化用具研发应用，撑抓高效率、高圭臬构建行业高质地数据集。针对行业特定应用场景，饱读动诓骗数据智能过滤与配比等本事，构建更精、更强的高学问密度数据集，裁汰西宾推理成本。证据数据合成在数据集建筑中的积极作用，利用模子、仿真系统等生成的数据，科罚稀缺场景数据集构造难、信得过场景数据采集成本高级问题。

　　（九）推动高质地数据集圭臬体系建筑和应用落地。加速推动高质地数据集格式、类型、标注、质地测评等联系国度圭臬研制、应用考据和贯标，健全高质地数据集圭臬体系。饱读动各行业、各地方与国度圭臬联动，推动要点行业范围高质地数据集圭臬研制。加强在产业政策、政府采购、招投标中援用联系圭臬，率领产业践诺高水平圭臬，用好老到检测等技巧推动圭臬实施，促进高质地数据集范例化建筑。

　　（十）强化高质地数据集质地测评和扫尾互认。抓续完善“数据质地考据+模子应用反映”的测评方法，加速建筑隐匿多行业、多场景、多模态的测评数据集，灵验评估高质地数据集应用效果。发起高质地数据集测评连合步履倡议，推动联系单元按照圭臬，最专业股票配资选拔融合测评决策和用具开展测评和封装责任，齐备“一次测评、寰球互认”。

恒盛智投

　　五、实施应用赋能步履

　　坚抓行业高质地数据集建筑与施行应用深度交融，以模引数、用数赋模，促进高质地数据集建筑与“数据身分×”“东谈主工智能+”同频共振，全面赋能产业数智化转型。

　　（十一）打造“数据飞轮”应用闭环。以模子应用牵引数据供给、以数据赋能模子迭代，推动酿成“场景—数据—模子”协同发展的良性轮回。证据“东谈主工智能+”场景牵引作用，推动数据供给和场景的精确匹配，以用促建，以施行需求诱惑更广泛据资源汇聚，推动行业高质地数据集灵验供给和抓续优化。结合“数据身分×”步履，深化行业高质地数据集建筑，以建促用，充分利用模子应用产生的动态交互数据等，启动行业模子才气抓续进步。

　　（十二）打造行业应用标杆和典型案例。效力打造集“数据集坐褥加工和流通利用、撑抓模子西宾应用”于一体的数据赋能工厂，打造一批行业标杆，加速东谈主工智能应用落地。打造一批数据赋能智能体科罚施行问题的典型案例，推动高质地数据集限制化应用。

　　（十三）旺盛数据集协同发展生态。加强统筹和谐，强化部门联动，分行业分范围有序推动高质地数据集建筑和应用。搭建“政产学研用金”多方一样平台，酿成共建分享、互利共赢的产业生态，破解“数据孤岛”“数据烟囱”。常态化举办供需对接行动，进步供需匹配效率，促进实质性合作落地。组织遴择行业高质地数据集建筑和应用典型案例，证据行业示范引颈作用。支抓举办行业高质地数据集翻新赛事行动，以赛促建、以赛促用。深化国酬酢流合作，建立健全数据集跨境安全有序流动机制，推动跨境流动王法互认，饱读动行业高质地数据集建筑主体积极参与全球数据生态建筑。

　　六、实施管制服务步履

　　加强数据集管制，完善数据伦理和治理机制，推动落实数据权利联系轨制，推动数据集建筑体系愈加范例有序。

　　（十四）构建数据集全生命周期的管制体系。加强隐匿数据采集、清洗、加工、标注、质检、测评、迭代、审计等全生命周期的数据集管制服务才气建筑，依托数据基础设施，强化隐秘保护策动、区块链等本事应用，确保数据可管、可控、可追忆。建筑“物理分布、逻辑聚集”的国度数据集管制服务系统，齐备数据集目次、供需等信息互联互通。支抓各地方、行业依托国度系统树立专区，支抓已有系统与国度系统对接。

　　（十五）探索面向东谈主工智能发展的数据联系轨制。落实数据抓有权、使用权、经营权三权分置轨制。商讨合成数据等新情况新问题。兼顾产权保护与翻新发展需求，完善东谈主工智能西宾阶段数据使用王法，推动版权作品数据等有序用于模子西宾，完善数据授权使用机制和收益分派王法，打造权责明晰、合规包容的轨制环境。

　　（十六）坚抓伦理先行与自制普惠。商讨探索高质地数据集伦理谈德范例，坚抓故意社会的价值导向，严禁犯罪汇集或使用敏锐数据。驻扎数据集建筑全经由产生数据偏见与憎恶，充分研讨社会各界多元需求，最大放浪确保数据集建筑后果惠及全民。

　　七、实施价值开释步履

　　证据数据集的应用价值，以行业高质地数据集赋能东谈主工智能发展。开释数据身分价值，推动数据集生意化、钞票化，教诲为数据付费的市场共鸣，探索以词元（Token）为基础的价值体系。

　　（十七）证据行业高质地数据集的应用价值。建立数据集和模子需求对接机制，推动行业高质地数据集和模子精确适配，提高模子质地和效率，深度赋能行业发展。推动行业高质地数据集跨行业、跨范围、跨场景交融利用，饱读动“以数换数”“数模互换”“数据托管”“数算一体”等多种应用模式。积极参与开源社区建筑，饱读动中介机构、公益机构将基础性、公益性数据集动作大众居品向社会公开，引发用数活力。

　　（十八）翻新行业高质地数据集生意模式。完善数据集长效运营机制，饱读动数据集在数据往复所（中心）等数据流通服务机构挂牌往复，发展“订阅模式”“阛阓模式”“定制模式”等多元服务形态，推动生意模式从基础数据包销售向API调用、模子化科罚决策及全栈服务梯次跃升。探索词元往复等新式往复模式，构建以词元为基础，可量化、可订价的数据价值体系。

　　（十九）探索行业高质地数据集钞票化翻新旅途。饱读动有条目的单元领先探索开展数据集钞票盘货、登记、评估等试点责任，为数据钞票化积聚可复制、可扩充的教学。饱读动探索数据集质押融资、作价入股、钞票证券化、数据相信、数据保障等多元钞票化翻新模式，拓宽数据价值转机渠谈。

　　（二十）教诲为高质地数据付费的市场共鸣。建立健全市场化利益分派机制，确保数据供给、加工、流通、应用等各规范主体均能获取市场化价值答复，分享数据红利。饱读动数据需求方通过购买、合作等格式加大参加，充分证据政府部门、国有企业、模子企业等单元的示范引颈作用，推动数据采买纳入预算编制，领先开展数据采购实践，带动酿成数据有偿使用市场共鸣，构建健康可抓续的数据市场生态。

　　八、保障规律

　　国度数据局证据统筹和谐作用，会同关系部门协同推动高质地数据集建筑与应用，构建“部门协同、范围联动”的责任风光。各地要落实属地管制牵扯，加大组织实施力度，幸免一哄而起，贯注同质化、低水平类似建筑，结合施行制定配套规律，统筹安排数据居品和服务采购经费，用于支抓行业高质地数据集建筑。支抓种种主体以应用为牵引，积极开展和参与行业高质地数据集建筑。率领金融机构、耐性老本、产业基金等，加大对行业高质地数据集建筑的投资力度，饱读动地方缔造专项资金，探索多元化、多渠谈参加机制。饱读动在照章依规、风险可控前提下开展翻新探索。抓续追踪行业高质地数据集建筑责任，完善监测策动，评估建筑和应用见效，阶段性追念教学。强化安全保障，落实数据安全联系法律法例要求，建立全经由安全治理机制，驻扎数据投毒与羞辱、数据流露等安全风险，守牢数据安全底线。